Themen der Folge:

• AI SOC Chatbots: Wie KI-Agenten Security Operation Centers entlasten, indem sie Alerts vorverarbeiten, IP-Adressen prüfen und Analysten zuarbeiten – inklusive Human-in-the-Loop-Strategien gegen Halluzinationen
• Claude Mythos & Co.: Jonathans Einschätzung zur viel diskutierten "Gefährlichkeit" aktueller Coding-Modelle für offensive Sicherheit – und warum der Ressourcenaufwand der eigentliche Limitierungsfaktor ist
• Selbstgehosteter KI-Server: Warum ProSec einen eigenen GPU-Server mit vier RTX 6000 Blackwell betreibt, wie MiniMax 2.7 plus OpenCode acht Entwicklern Coding-Unterstützung liefert – ohne sensible Codebases in die Cloud zu schicken
• NVIDIA DGX Spark: Erfahrungen mit dem kleinen Bruder für den Einstieg in lokale KI
• Open-Source-Stack: LibreChat als Frontend, Confluence- und Jira-Anbindung via MCP statt klassischer Vektordatenbank, plus ein Ausblick auf Custom Kernels für neue DeepSeek-Modelle

Eine Folge für alle, die wissen wollen, wie sich Applied AI und IT-Security in der Praxis verbinden lassen – und warum lokale Modelle gerade in regulierten Umfeldern eine ernstzunehmende Alternative zur Cloud sind.

ProCyde GmbH: https://procyde.com/

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Nico auf LinkedIn:

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KI Schulungen:

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Weitere Folgen:
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Takeaways

KI-Kompetenz ist gesetzliche Pflicht: Jeder Mitarbeiter, der potenziell mit KI-Systemen in Berührung kommt, muss geschult werden – das betrifft praktisch jedes Unternehmen.

Es gibt keine Zertifizierungspflicht und kein vorgeschriebenes Format – Unternehmen können kreativ sein, von KI-Führerscheinen über Workshops bis hin zu Newslettern.

Der OpenAI Privacy Filter ist ein lokal lauffähiges Modell, das personenbezogene Daten wie Namen, Adressen und Secrets aus Prompts entfernt, bevor diese an externe KI-Dienste gehen.

100 % Sicherheit gibt es nicht – der Filter erreicht hohe F1-Scores, aber ein menschliches Monitoring bleibt unverzichtbar.

Chapters

00:00 Begrüßung und Themenüberblick

01:21 KI-Kompetenz nach der EU-KI-Verordnung

05:35 Die drei Grundpfeiler der KI-Kompetenz

08:18 Praxisbeispiele: IT-Abteilung und HR-Bereich

14:11 Schulungsformate und Zertifizierungsfragen

16:25 Bußgelder und rechtliche Konsequenzen

20:08 OpenAI Privacy Filter – Lokaler Datenschutz für KI-Nutzung

25:21 Grenzen des Modells und praktische Einschränkungen

30:55 Fazit und Ausblick

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Najat Diamante: https://www.linkedin.com/in/najat-diamante-699942251/

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Takeaways

• TurboQuant ermöglicht die Verkleinerung des Caches von Sprachmodellen, was die Ausführung auf kleinerer Hardware ermöglicht.
• Die Nutzung von Coding-Assistenten birgt Datenschutz- und Sicherheitsrisiken, erfordert Schulungen und bewussten Umgang.

Chapters

• 00:00 Einstieg in die KI-Welt
• 07:25 Praktische Anwendung von Technologien
• 13:28 Training und Veränderung von KI-Modellen
• 20:08 Risiken und Konsequenzen von Coding-Assistenten

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Webseite

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In der neuen Folge begrüßen euch Najat Diamante und Nico Puhlmann zu einem Deep Dive in die Welt der Unternehmens-KI. Während viele Mitarbeiter bereits heimlich ChatGPT oder andere Tools nutzen, um ihren Arbeitsalltag effizienter zu gestalten, stehen Unternehmen vor einem Dilemma: Wie nutzt man das Potenzial generativer KI, ohne den Datenschutz und die Sicherheit aufs Spiel zu setzen?

Wir beleuchten das Phänomen der "Schatten-KI" und erklären, warum das bloße Verbot von Tools oft nicht ausreicht. Stattdessen zeigen wir konkrete Wege auf, wie der Einstieg gelingt – von "Europe First"-Lösungen bis hin zu spezialisierten Open-Source-Systemen.

Die Highlights dieser Folge:

Das Risiko Schatten-KI: Warum die Nutzung privater Abos für Unternehmen brandgefährlich sein kann (Stichwort: Geschäftsgeheimnisse & Personenbezogene Daten).

LangDoc als deutsche Alternative: Warum das Tool für viele Unternehmen der ideale Einstieg ist, was die ISO 27001-Zertifizierung bedeutet und wie man damit unterschiedliche Teams und Datenquellen organisiert.

OpenRAG für Technik-Begeisterte: Nico stellt das Open-Source-Projekt vor, das volle Datenhoheit ermöglicht. Wir sprechen über die Vorteile der semantischen Suche und die Herausforderungen bei Hardwarekosten und Hosting.

Regulatorik & EU AI Act: Was es mit der verpflichtenden KI-Kompetenz (AI Literacy) auf sich hat und warum fast jedes Unternehmen davon betroffen ist.

Praxis-Check: Wie ihr Agenten und Workflows baut, um Support-Anfragen zu automatisieren oder Dokumente sicher zu übersetzen.

Unser Fazit: Ob "Out-of-the-Box"-Lösung wie LangDoc oder das "frickelige" Selbstbau-System OpenRAG – der wichtigste Schritt ist, frühzeitig Datenschutz und IT-Sicherheit an einen Tisch zu holen.

Kontakt & Feedback:

Habt ihr Fragen zu spezifischen KI-Systemen oder wünscht euch ein Thema für die nächste Folge? Vernetzt euch mit uns auf LinkedIn und schreibt uns direkt!

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Takeaways

• Regulatorische und technische Aspekte der KI
• Neue Entwicklungen in der KI-Technologie

Chapters

• 00:00 Vorstellung und Ziel des Podcasts
• 05:22 Vereinfachung und Anpassung von KI-Regeln
• 12:43 Klage gegen US-Behörden und KI in der Verwaltung
• 18:02 Nvidia's OpenClaw und Alibaba's QANN-Modelle