<![CDATA[Marketing Cut: Negocios y Tecnología con una mirada crítica]]>Marketing Cut

Marketing y tendencias digitales con una mirada crítica.

Marketing Cut, es un análisis filoso de las tendencias y mejores prácticas del marketing, los negocios y la tecnología. El corte de aquello que vale la pena entre tanto ruido.

Un espacio directo y con criterio, donde analizamos lo que realmente está pasando en el marketing, la cultura digital y la economía de la atención.

No repetimos tendencias: las interpretamos.
No seguimos las novedades: las cuestionamos.
No vendemos certezas: desarrollamos criterio.

Cada episodio combina actualidad, estrategia y ejecución real. Acá se habla de crecimiento, performance, creatividad, martech, sistemas, contenido y decisiones que impactan revenue.

El programa tiene cuatro momentos:

Si estás buscando entender cómo conectar marketing, tendencias digitales y crecimiento real sin caer en el hype, este es tu próximo podcast.

Si trabajás en marketing, liderás equipos, construís marca o querés pensar mejor antes de ejecutar, bienvenido al after donde la estrategia baja a tierra.

🎧 Nuevos episodios de manera regular

]]>https://www.linkedin.com/in/hernanmarketing/?skipRedirect=trueRiverside.fm (https://riverside.com)Mon, 29 Jun 2026 16:48:26 GMTTue, 24 Feb 2026 19:27:41 GMT60Hernán Ramírez<h2>Marketing Cut</h2><p><b>Marketing y tendencias digitales con una mirada crítica.</b><br /></p><p>Marketing Cut, es un análisis filoso de las tendencias y mejores prácticas del marketing, los negocios y la tecnología. El corte de aquello que vale la pena entre tanto ruido.<br /><br />Un espacio directo y con criterio, donde analizamos lo que realmente está pasando en el marketing, la cultura digital y la economía de la atención.<br /></p><p>No repetimos tendencias: las interpretamos.<br />No seguimos las novedades: las cuestionamos.<br />No vendemos certezas: desarrollamos criterio.<br /></p><p>Cada episodio combina actualidad, estrategia y ejecución real. Acá se habla de crecimiento, performance, creatividad, martech, sistemas, contenido y decisiones que impactan revenue.</p><p>El programa tiene cuatro momentos:</p><p></p><p>Si estás buscando entender cómo conectar marketing, tendencias digitales y crecimiento real sin caer en el hype, este es tu próximo podcast.</p><p></p><p>Si trabajás en marketing, liderás equipos, construís marca o querés pensar mejor antes de ejecutar, bienvenido al after donde la estrategia baja a tierra.</p><p></p><p>🎧 Nuevos episodios de manera regular</p>episodicHernán Ramírezhernanramirezdigital@gmail.comno<![CDATA[Automatización de negocios en la era AI - MARKETING CUT de Hernán Ramírez Ep#2 - Alejandro Rein]]>¿TU EMPRESA ESTÁ QUEDANDO ATRÁS EN AUTOMATIZACIÓN SIN SABERLO?

En este episodio desmitificamos la diferencia entre automatización e IA, y explicamos qué tiene que hacer cada tipo de empresa para no quedarse afuera.

Hablamos de:
-Por qué la automatización y la IA no son lo mismo

-Cómo saber si tu proceso necesita ser automático o autónomo

-El framework de 4 cuadrantes para implementar automatización según tu empresa

-Por qué el 90% de las empresas no está listo para llevar IA a producción

-El peligro de la automatización mal implementada (y el AI washing)

📌 Tabla de contenidos
00:00 Bienvenida: ¿se puede automatizar todo?

01:30 La IA como amplificador de capacidades humanas

02:24 El informe de Anthropic: ¿qué industrias van a sufrir primero?

05:46 El crecimiento exponencial: por qué un mes de retraso ya importa

07:14 El error acumulado en IA y el costo en producción

09:10 Modelos open source, privacidad y mitos de correr IA "en tu laptop"

12:22 ¿Por qué usar N8N o Make en vez de hablarle directo a la IA?

14:44 Automatización vs IA vs RPA: las diferencias clave

16:56 Caso práctico: automatizar facturas y pagos en una PYME

20:30 ¿Cómo se llama el especialista que automatiza procesos de negocio?

22:10 Primero hay que invertir: el camino real hacia la automatización

25:06 La brecha invisible de automatización vs. el hype de la IA

29:34 Automático vs. autónomo: una distinción que cambia todo

35:34 Chatbots: el problema de los 300 condicionales ya no tiene excusa

37:35 La ventaja compuesta: por qué no hay tiempo que perder

40:43 El rol del "traductor tecnológico" dentro de las organizaciones

43:49 Capacitación en toda la empresa: por qué los cursos solos no alcanzan

45:13 Reducir la aversión al riesgo: la mentalidad que falta en LatAm

49:49 ¿Funcionan los sistemas de ventas B2B automatizados de LinkedIn?

53:48 Framework de 4 cuadrantes: qué hacer según tu empresa

56:54 Empresa pequeña con capacidad tecnológica: por dónde empezar

1:00:45 Empresa grande sin tecnología: el caso de construcción e industria

1:04:05 Empresa grande con tecnología: el choque cultural inevitable

1:05:58 AI washing vs. transformación real

1:07:27 Cierre y conclusiones



Seguinos: / @marketingcut-es

]]>0642b538-4158-4409-8073-d00f167a784aWed, 06 May 2026 05:15:05 GMT<p><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7457649174969487360/" target="_blank">¿TU EMPRESA ESTÁ QUEDANDO ATRÁS EN AUTOMATIZACIÓN SIN SABERLO? <br /><br />En este episodio desmitificamos la diferencia entre automatización e IA, y explicamos qué tiene que hacer cada tipo de empresa para no quedarse afuera.<br /><br />Hablamos de:<br />-Por qué la automatización y la IA no son lo mismo<br /><br />-Cómo saber si tu proceso necesita ser automático o autónomo</a><br /><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7457649174969487360/" target="_blank"><br />-El framework de 4 cuadrantes para implementar automatización según tu empresa<br /><br />-Por qué el 90% de las empresas no está listo para llevar IA a producción<br /><br />-El peligro de la automatización mal implementada (y el AI washing)<br /><br />📌 Tabla de contenidos<br />00:00 Bienvenida: ¿se puede automatizar todo?<br /><br />01:30 La IA como amplificador de capacidades humanas<br /><br />02:24 El informe de Anthropic: ¿qué industrias van a sufrir primero?<br /><br />05:46 El crecimiento exponencial: por qué un mes de retraso ya importa<br /><br />07:14 El error acumulado en IA y el costo en producción<br /><br />09:10 Modelos open source, privacidad y mitos de correr IA "en tu laptop"<br /><br />12:22 ¿Por qué usar N8N o Make en vez de hablarle directo a la IA?<br /><br />14:44 Automatización vs IA vs RPA: las diferencias clave<br /><br />16:56 Caso práctico: automatizar facturas y pagos en una PYME<br /><br />20:30 ¿Cómo se llama el especialista que automatiza procesos de negocio?<br /><br />22:10 Primero hay que invertir: el camino real hacia la automatización<br /><br />25:06 La brecha invisible de automatización vs. el hype de la IA<br /><br />29:34 Automático vs. autónomo: una distinción que cambia todo<br /><br />35:34 Chatbots: el problema de los 300 condicionales ya no tiene excusa<br /><br />37:35 La ventaja compuesta: por qué no hay tiempo que perder<br /><br />40:43 El rol del "traductor tecnológico" dentro de las organizaciones<br /><br />43:49 Capacitación en toda la empresa: por qué los cursos solos no alcanzan<br /><br />45:13 Reducir la aversión al riesgo: la mentalidad que falta en LatAm<br /><br />49:49 ¿Funcionan los sistemas de ventas B2B automatizados de LinkedIn?<br /><br />53:48 Framework de 4 cuadrantes: qué hacer según tu empresa<br /><br />56:54 Empresa pequeña con capacidad tecnológica: por dónde empezar<br /><br />1:00:45 Empresa grande sin tecnología: el caso de construcción e industria<br /><br />1:04:05 Empresa grande con tecnología: el choque cultural inevitable<br /><br />1:05:58 AI washing vs. transformación real<br /><br />1:07:27 Cierre y conclusiones<br /><br /><br /><br />Seguinos: / </a><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.youtube.com/@MarketingCut-ES" target="_blank">@marketingcut-es</a><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7457649174969487360/" target="_blank"><br /><br /></a></p>no01:08:4212Automatización de negocios en la era AI - MARKETING CUT de Hernán Ramírez Ep#2 - Alejandro Reinfull<![CDATA["El botón mágico de la AI" - Marketing Cut by Hernán Ramírez / Episodio #1]]>El episodio aborda la implementación de la inteligencia artificial en el marketing, destacando la importancia de comprender su papel como amplificador en las organizaciones. Se enfatiza la necesidad de una inversión a largo plazo en activos de AI y la importancia de la especificidad en su uso.

La conversación profundiza en los desafíos de la autonomía en la IA, los riesgos y peligros de su uso, el impacto de la IA en la cultura y las políticas, consideraciones prácticas para su adopción y los mitos y realidades que la rodean. Enfatiza la necesidad de contar con lineamientos claros, auditoría humana y monitoreo continuo al implementar IA, así como la importancia de comprender los factores culturales y lingüísticos en la interacción con estos sistemas.

También destaca el impacto de la IA en la cultura organizacional, la toma de decisiones y el desarrollo de habilidades de la fuerza laboral, advirtiendo sobre el riesgo de sobreprometer y sobredimensionar sus capacidades. Además, explora la democratización del desarrollo de software, la idea errónea de que la IA “desarrolla por sí sola”, y presenta el framework “Shot de Sistemas” para decidir sobre IA. Por último, aborda los desafíos y criterios clave de adopción, subrayando la importancia de la claridad, la lógica, la exposición al riesgo, las alternativas y la responsabilidad en el proceso de decisión.

Conclusiones (Takeaways)

  • La inteligencia artificial actúa como un amplificador en las organizaciones.
  • La implementación de la IA requiere una inversión a largo plazo en activos y especificidad en su uso.
  • Contar con lineamientos claros y auditoría humana es esencial al implementar IA.
  • La IA tiene un impacto significativo en la cultura organizacional, la toma de decisiones y el desarrollo de habilidades de la fuerza laboral.
  • Sobreprometer y sobredimensionar las capacidades de la IA puede generar riesgos y desafíos.
  • Democratización del desarrollo de software.
  • Desafíos en la adopción de IA y en la toma de decisiones.

Capítulos (Chapters)

00:00 Introducción a la Inteligencia Artificial en Marketing
08:47 El desafío del “botón mágico” de la IA
20:00 La IA como amplificador en las organizaciones
28:12 Inversión a largo plazo en activos de IA
35:42 El desafío de la autonomía en la IA
43:47 Implementación de IA y políticas
52:56 Consideraciones prácticas para la adopción de IA
01:01:55 Mitos y realidades de la IA
01:09:02 La democratización del desarrollo de software

]]>2848a439-cf8f-453b-ba1f-412ffe9134bbWed, 25 Feb 2026 01:48:47 GMT<p>El episodio aborda la implementación de la inteligencia artificial en el marketing, destacando la importancia de comprender su papel como amplificador en las organizaciones. Se enfatiza la necesidad de una inversión a largo plazo en activos de AI y la importancia de la especificidad en su uso. <br /><br />La conversación profundiza en los desafíos de la autonomía en la IA, los riesgos y peligros de su uso, el impacto de la IA en la cultura y las políticas, consideraciones prácticas para su adopción y los mitos y realidades que la rodean. Enfatiza la necesidad de contar con lineamientos claros, auditoría humana y monitoreo continuo al implementar IA, así como la importancia de comprender los factores culturales y lingüísticos en la interacción con estos sistemas.</p><p>También destaca el impacto de la IA en la cultura organizacional, la toma de decisiones y el desarrollo de habilidades de la fuerza laboral, advirtiendo sobre el riesgo de sobreprometer y sobredimensionar sus capacidades. Además, explora la democratización del desarrollo de software, la idea errónea de que la IA “desarrolla por sí sola”, y presenta el framework “Shot de Sistemas” para decidir sobre IA. Por último, aborda los desafíos y criterios clave de adopción, subrayando la importancia de la claridad, la lógica, la exposición al riesgo, las alternativas y la responsabilidad en el proceso de decisión.</p><p></p><h2>Conclusiones (Takeaways)</h2><ul><li>La inteligencia artificial actúa como un amplificador en las organizaciones.</li><li>La implementación de la IA requiere una inversión a largo plazo en activos y especificidad en su uso.</li><li>Contar con lineamientos claros y auditoría humana es esencial al implementar IA.</li><li>La IA tiene un impacto significativo en la cultura organizacional, la toma de decisiones y el desarrollo de habilidades de la fuerza laboral.</li><li>Sobreprometer y sobredimensionar las capacidades de la IA puede generar riesgos y desafíos.</li><li>Democratización del desarrollo de software.</li><li>Desafíos en la adopción de IA y en la toma de decisiones.</li></ul><h2>Capítulos (Chapters)</h2><p>00:00 Introducción a la Inteligencia Artificial en Marketing<br />08:47 El desafío del “botón mágico” de la IA<br />20:00 La IA como amplificador en las organizaciones<br />28:12 Inversión a largo plazo en activos de IA<br />35:42 El desafío de la autonomía en la IA<br />43:47 Implementación de IA y políticas<br />52:56 Consideraciones prácticas para la adopción de IA<br />01:01:55 Mitos y realidades de la IA<br />01:09:02 La democratización del desarrollo de software</p>no01:19:0611"El botón mágico de la AI" - Marketing Cut by Hernán Ramírez / Episodio #1full